Kraków dołącza do europejskiej sieci AI Factory
Projekt Gaia AI Factory został oficjalnie zainaugurowany 11 maja w Krakowie. Centrum powstaje przy Akademickim Centrum Komputerowym Cyfronet Akademii Górniczo-Hutniczej, które pełni rolę lidera konsorcjum odpowiedzialnego za realizację przedsięwzięcia.
Gaia AI Factory będzie jednym z europejskich ośrodków infrastruktury sztucznej inteligencji rozwijanych w ramach programu EuroHPC JU. Projekt ma zapewnić dostęp do mocy obliczeniowej, narzędzi, danych oraz usług wspierających wdrażanie rozwiązań AI. Z infrastruktury mają korzystać przedsiębiorstwa, uczelnie, instytucje badawcze oraz administracja publiczna.
W ramach inwestycji planowane jest uruchomienie nowego superkomputera Gaia. Według przedstawionych założeń system będzie wyposażony w ponad tysiąc akceleratorów GPU i zostanie zintegrowany z krajową infrastrukturą PLGrid.
Projekt o wartości około 70 mln euro
Gaia AI Factory jest realizowana przez ogólnopolskie konsorcjum instytucji naukowych i technologicznych. Oprócz Cyfronetu AGH uczestniczą w nim m.in. Politechnika Wrocławska, Politechnika Gdańska, Uniwersytet Warszawski, NASK-PIB, Narodowe Centrum Badań Jądrowych oraz Krakowski Park Technologiczny.
Projekt ma współpracować z innymi europejskimi centrami AI, w tym z PIAST AI Factory w Poznaniu oraz LUMI AI Factory w Finlandii. Ośrodki te mają tworzyć wspólną sieć infrastruktury dla rozwoju systemów sztucznej inteligencji w Europie.
Wartość projektu oszacowano na około 70 mln euro, czyli blisko 300 mln zł. Finansowanie ma pochodzić w równych częściach ze środków Polski oraz Unii Europejskiej w ramach programu EuroHPC JU.
Infrastruktura dla badań i wdrożeń AI
Zgodnie z założeniami projektu infrastruktura Gaia AI Factory ma wspierać rozwój zastosowań sztucznej inteligencji m.in. w ochronie zdrowia, administracji publicznej, edukacji, sektorze środowiskowym oraz przemyśle.
Projekt zakłada także rozwój zaplecza dla badań nad modelami AI oraz wsparcie dla podmiotów wdrażających rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Według informacji przedstawionych podczas inauguracji, infrastruktura ma być dostępna zarówno dla doświadczonych zespołów badawczych, jak i podmiotów rozpoczynających prace z wykorzystaniem AI.
Budownictwo
Drogi
Energetyka
Geoinżynieria
Hydrotechnika
Inż. Bezwykopowa
Kolej
Mosty
Motoryzacja
Tunele
Wod-Kan
