Budownictwo
Drogi
Energetyka
Geoinżynieria
Hydrotechnika
Inż. Bezwykopowa
Kolej
Mosty
Motoryzacja
Tunele
Wod-Kan
Projekt SmartStreet i zastosowanie AI
Dodatek surowców wtórnych do asfaltu i betonu sprzyja ograniczaniu emisji oraz ochronie zasobów naturalnych, jednak wpływa na parametry techniczne mieszanek. Dotychczas ich ocena wymagała badań laboratoryjnych próbek o zróżnicowanym składzie.
Projekt SmartStreet zakłada szkolenie sieci neuronowej, która na podstawie danych z obliczeń i testów prognozuje właściwości mechaniczne gotowych mieszanek w zależności od rodzaju i udziału materiałów z recyklingu. Model może być stale rozwijany poprzez uzupełnianie o nowe dane. Projekt realizowany jest w latach 2025–2028 i finansowany przez Austriacką Agencję Promocji Badań Naukowych (FFG).
Wsparcie gospodarki o obiegu zamkniętym
Celem projektu SmartStreet jest optymalizacja receptur przy możliwie najwyższym udziale materiałów z recyklingu. Inicjatywa wpisuje się w strategię innowacyjności i zrównoważonego rozwoju PORR oraz działania na rzecz dekarbonizacji procesów produkcji asfaltu i betonu.
Ograniczanie emisji w tym obszarze pozostaje jednym z kluczowych wyzwań branży budowlanej – produkcja cementu odpowiada za około 8% globalnych emisji gazów cieplarnianych. W 2024 r. w Austrii wyprodukowano około 12,3 mln m³ betonu.
