Sztuczna inteligencja w transporcie. Polska wciąż na końcu UE

Praktyczne zastosowania AI

Zaprezentowano rozwiązania wykorzystywane w Europie, m.in. platformę Optibus wspierającą planowanie transportu oraz system obsługi pasażerów BVG, który zautomatyzował 80% procesów wniosków. Wskazano także aplikację Jelbi integrującą różne środki transportu – od planowania podróży po płatności.

Omówiono również inne wdrożenia, takie jak system ograniczania unikania opłat w Barcelonie (FGC) oraz narzędzia do wczesnego wykrywania awarii stosowane przez Arriva w Czechach.

Bezpieczeństwo i zarządzanie ruchem

Tramwaje Warszawskie przedstawiły systemy antykolizyjne, które ograniczają liczbę wypadków i ich skutki. Zwrócono też uwagę na znaczenie priorytetów tramwajowych jako elementu inteligentnego zarządzania ruchem w miastach.

Niski poziom wdrożeń w Polsce

W trakcie debaty podkreślono, że tylko 3% polskich firm transportowych wykorzystuje AI – to najniższy wynik w UE. Średnia unijna wynosi 11%, a liderem jest Litwa (20%). Główną barierą pozostają braki edukacyjne i niewystarczające zrozumienie technologii.

Warszawa stawia na analizę danych

Jak wskazała dyrektor warszawskiego ZTM Katarzyna Strzegowska, kluczowe znaczenie ma nie tylko gromadzenie danych, ale ich właściwa analiza. W Warszawie rozwijany jest model AI do optymalizacji podaży miejsc w pojazdach względem rzeczywistego popytu, co ma poprawić wykorzystanie taboru i ograniczyć przepełnienia.

Podkreślono również znaczenie bezpieczeństwa danych oraz potrzebę dostosowania przepisów do tempa rozwoju technologii.

AI jako wsparcie decyzji

Eksperci zgodnie wskazali, że sztuczna inteligencja powinna wspierać decyzje, a nie je zastępować. Kluczową rolę nadal odgrywa człowiek.

Wydarzenie zorganizowało Stowarzyszenie Forum Kobiet w Infrastrukturze, Transporcie i Logistyce (FORKO).